10月14日，豆包手机助手公布了一份“拒绝操作应用清单 ” ，有150多款手机应用明确拒绝智能体在应用屏幕上自动操作 。而未明确拒绝的应用 ，将逐步放开智能体操作权限 。
仅一天前，阶跃星辰首款智能体手机开售 ，并宣布100多个手机应用接入手机智能体Amoo（阿莫）。
看似两条路径和两种结局 ，但折射出同一个产业命题：智能体手机要真正替人办事，首先要推倒超级应用筑起的商业高墙 。
150多个应用集体说“不 ”
豆包手机助手官网显示 ，《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）30天公示期结束后 ，将逐步开放第三方应用屏幕自动化操作能力 。同时，豆包还披露了一份拒绝接入的清单，超过150款应用不允许豆包手机助手对其执行屏幕自动化操作。
豆包手机助手的《屏幕自动化操作声明协议》
其中腾讯系应用最多 ，微信 、QQ 、王者荣耀、腾讯会议 、腾讯视频等“全家桶 ”悉数在列 ，共计65款 。阿里系的淘宝 、天猫、支付宝 、高德 、钉钉几乎覆盖全部主流场景，快手、美团、拼多多 、小红书 、滴滴、DeepSeek等超级应用也都在名单之中 。
不过 ，应用拒绝接入指的是 ，豆包手机助手无法通过图形界面（GUI）识别和模拟人类操作应用，但依然可以在“豆包手机”上手动操作使用。
GUI路线 ，指的是AI在手机屏幕上高频次截图 ，用视觉大模型识别屏幕上的信息，再借助系统权限模拟人类用手指点击 、滑动和输入等动作 ，实现操作手机的目的。
这种方案相当于让AI代替用户“接管 ”手机 ，AI几乎可以对任何应用下达指令，甚至连密码输入等敏感信息也能一览无余 。
GUI路线最大的优势就是 ，手机应用无需做任何改造 ，AI的应用面最广 。
但是代价也不小。首先是隐私与安全，开放屏幕识别意味着AI能看到手机屏幕上的一切，包括支付密码 、聊天记录和证件照片 。其次 ，模拟点击本质上是一种“外挂作弊 ” ，应用的安全风控系统难以区分智能体和“作弊工具”，容易触发风控告警 。另外 ，高频次的截图 ，加上视觉识别和AI推理，会带来严重耗电、系统延迟和算力成本。
150多个应用集体拒绝GUI路线 ，意味着平台应用并不愿意单方面为智能体打开围墙 。
三条路线各有长短
除了“看屏动手” ，智能体手机也在寻找别的路径，其中常见的有模型上下文协议（MCP） 、智能体互联协议（A2A） 、命令行界面（CLI）等 。
MCP由美国AI公司“安特罗匹克 ”（Anthropic）推出 ，把手机应用的功能和数据整理成一份标准化的菜单 ，通过统一接口对外提供，智能体能直接调用。手机应用和智能体的权限边界清晰 ，而且全程可追溯 ，也不受应用界面改版影响 。
如果说MCP解决的是“AI怎么用工具 ”，A2A解决的则是“AI怎么找AI” 。A2A由谷歌公司率先发起，如今交由一家开源基金会管理。A2A路径主要是智能体在发布时会自动带上AI的办事能力清单 ，用户的个人智能体可以把任务委托出去 ，办事智能体办完再返回结果，还支持多轮沟通和长时间任务 。
CLI是最古老的人机交互方式之一 ，用代码命令行来操作电脑 ，无需屏幕和鼠标操作 。智能体在训练时天然会理解代码，也更擅长与命令行打交道 ，输入和生成都是文本 ，不仅省算力还更方便调试，词元消耗量不足MCP的零头。
然而 ，这三条技术路径都各有短板。
比如 ，MCP需要每个应用专门开发统一接口，开放多少权限和数据 ，需要智能体手机厂商与应用开发者逐一商量 ，因此推进效率并不高 。A2A在企业内部工作流中落地较快，但不适合大规模复杂场景的消费端日常服务 。而CLI的权限极大，更适合服务器和开发者场景 ，手机应用几乎不提供命令行入口 ，因此CLI也不太适合智能体手机。
“在AI时代，我们需要一张两极的网络 。一极连接个人智能体 ，它需要负责用户的记忆、上下文和理解 ，另一极连接服务智能体，它能理解用户意图并解决问题 。 ”阶跃星辰董事长印奇认为 ，MCP是智能体连接应用的最佳方式 ，但未来将与A2A等多种路径融合，最终形成“H2A2A ”（人类智能体互联）的新方案 ，用户向个人智能体表达需求 ，个人智能体再调用各家应用的专业服务智能体完成任务。
记者获悉，阶跃智能体手机基本放弃GUI模拟操作 ，按合作方要求以MCP 、A2A等多种协议逐一接入应用 。总体来看 ，目前合作推进的速度并不算快 。
“智能体之战”不可避免
虽然路线之争未定，但智能体手机已被视为下一个风口。
近日，高通首席执行官安蒙表示 ，多家领先AI企业正考虑亲自下场做手机 ，并要求2028年手机端能持续运行1000亿参数规模的模型 。据他判断，智能体将引爆智能手机新一轮“超级周期 ” 。
市场研究机构Counterpoint（交汇点）预测 ，今年在手机整体销量下滑的大背景下 ，具备生成式AI能力的手机将占全球出货量的45%。
当智能体逐步取代应用成为手机核心入口，一场“智能体之战 ”不可避免 。
如今 ，移动互联网流量机制依然封闭 ，智能体的接入，将重新瓜分“蛋糕” 。记者在采访过程中发现 ，很多平台并不反对AI接入 ，反对的是AI成为新入口之后，流量从自家应用中被抽走 ，平台只分到微薄的服务调用费 ，最终沦为“为AI做嫁衣 ”。
为此，即便阶跃智能体手机采用了最稳妥的MCP方案，淘宝 、微信、抖音等超级应用也没有成为首批合作伙伴。
不过 ，有企业打算率先破局 ，先把服务接口标准化，并跑通交易闭环 ，才可能在AI时代占得先机 。
“支付宝选择做智能体中枢 ，不争入口，做好基建底座 。 ”10月13日 ，蚂蚁集团支付宝事业群总裁吴敏芝在阶跃手机发布会上表示 ，阶跃智能体手机可以调用AI助手阿宝，在对话中完成推荐 、下单 、支付、核销 ，全程不用打开支付宝应用。目前 ，阿宝已完成1万多项服务的AI化适配，跨端覆盖5大手机品牌和16家车企 。过去5个月 ，支付宝平台智能体代买任务量增长7倍 ，用户月均智能体支付次数提升3倍 。
“智能体正在改变旅行需求与专业服务之间的连接关系。AI理解人的出行需求与偏好，剩下的交给携程，提供专业服务和履约保障 。”同日 ，携程集团数字营销部总经理王绩强也在发布会上介绍 ，携程通过MCP把机票、酒店 、火车票查询能力开放给阶跃智能体手机 。
如果超级应用迟迟不开放，不妨重头培育自己的生态。10月11日 ，努比亚“豆包手机 ”宣布“内测实验室 ”计划开放内测资格 ，让尝鲜用户提前体验新版本，还能参与功能迭代 。阶跃星辰推出AI开发工具“阶跃工作室” ，普通人用自然语言就能生成应用 、智能体和技能包 ，还能一键接通收款，让创作者在AI应用平台上也能赚到钱 ，以此来补齐“应用缺口” 。
（文章来源：上观新闻）
